Senior Software Engineer (ML) (m/f/d)

Permanent employee, Full-time · München - Hybrid

Your mission

Design, implement, and extend key features of our core product, the “AVES Launcher”

Develop and optimize pipelines and interfaces for geospatial data, mapping systems, and 3D mesh processing.
Design custom model architectures and data pipelines leveraging the latest advancements in geospatial intelligence.
Analyze and benchmark deep learning architectures and training strategies (SL, RL, SSL) to maximize real-world performance.
Take full end-to-end ownership of features — from concept and implementation to testing, integration, and deployment.
Collaborate closely with our CTO on system architecture, feature planning, and technical strategy.

Your profile

3+ years in SW engineering with a focus on deep learning.

Strong proficiency in Python and PyTorch (required); experience with C++/CUDA is a plus.
Proven experience developing machine learning solutions from inception to production.
You are an independent, creative problem-solver with a proactive mindset.
You are comfortable working in an agile, fast-moving startup environment.
Experience with AWS/GCP training infrastructure is a plus.
Experience with vision-language models or geospatial ML models is a plus.

Why us?

Open and supportive team culture, regular feedback loops, and a motivated team that shares a result driven and success-celebrating spirit.
Continuous personal and professional growth through new challenges and responsibility from day one.
Startup mentality with long-term prospects: Direct opportunities to contribute and actively shape our company and product – your work will make an impact!

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About us

Join AVES Reality where we are building a revolutionary technology to create real-time, interactive 3D digital twins of the Earth. Our investor-backed team includes experts in robotics, AI, systems engineering and automotive technology. We are looking for talented individuals to join our early-stage startup. If you are passionate about innovation, get on board. Let's build something great together!

Ihre Aufgaben

Entwerfe, implementiere und erweitere zentrale Funktionen unseres Kernprodukts, dem “AVES Launcher”.

Entwickle und optimiere Pipelines und Schnittstellen für Geodaten, Mapping-Systeme und 3D-Mesh-Verarbeitung.
Konzipiere maßgeschneiderte Modellarchitekturen und Datenpipelines unter Nutzung der neuesten Fortschritte in der Geospatial Intelligence.
Analysiere und benchmarke Deep-Learning-Architekturen und Trainingsstrategien (SL, RL, SSL), um die Leistung in realen Anwendungen zu maximieren.
Übernimm vollständige End-to-End-Verantwortung für Features – von Konzept und Implementierung über Testing und Integration bis hin zum Deployment.
Arbeite eng mit unserem CTO an Systemarchitektur, Feature-Planung und technischer Strategie zusammen.

Ihr Profil

3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Deep Learning.

Starke Kenntnisse in Python und PyTorch (erforderlich); Erfahrung mit C++/CUDA ist ein Plus.
Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen – von der Idee bis zur Produktion.
Eigenständige, kreativer Problemlöser*in mit proaktivem Mindset.
Sicheres Arbeiten in einem agilen, schnelllebigen Startup-Umfeld.
Erfahrung mit Trainingsinfrastruktur auf AWS/GCP ist ein Plus.
Erfahrung mit Vision-Language-Modellen oder geospatialen ML-Modellen ist ebenfalls von Vorteil.

Warum wir?

Offene und unterstützende Teamkultur, regelmäßige Feedbackschleifen und ein motiviertes Team, das einen ergebnisorientierten und erfolgsorientierten Spirit teilt.
Erfahrung mit Vision-Language-Modellen oder geospatialen ML-Modellen ist ebenfalls von
Kontinuierliches persönliches und berufliches Wachstum durch neue Herausforderungen und Verantwortung ab dem ersten Tag.
Startup-Mentalität mit langfristigen Perspektiven: Direkte Möglichkeiten, beizutragen und unser Unternehmen sowie unser Produkt aktiv mitzugestalten – deine Arbeit wird einen echten Einfluss haben

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Über uns

Join AVES Reality and become part of the world leading platform to turn geospatial data into interactive, simulation-ready 3D digital twin worlds. Our investor-backed team includes experts in AI, geoinformatics and simulation technology, and we work in partnership with global tech leaders and international B2B enterprise customers. We are looking for motivated talents to join our startup and to build something great together!

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